Ascoltatori:
Ascoltatori di punta:
play_arrow
Radio FM Faleria – Ascolta
LUCIO CORSI - VOLEVO ESSERE UN DURO
La dedico a mio padre
Tiziano
Serena Brancale, Levante & DELIA - AL MIO PAESE
La dedico a martino
Alessio
FRANCESCO GABBANI - VIVA LA VITA
La dedico a mio padre
E se un robot fosse in grado di guardare all'interno di una scatola di cartone chiusa e verificare l'integrità del suo contenuto? A quanto pare non siamo così lontani da questo obiettivo. Un gruppo di ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha sviluppato una nuova tecnica di imaging che potrebbe cambiare radicalmente il controllo qualità nei magazzini e non solo. La chiave di questa innovazione sta nel superare un limite significativo delle tecnologie radar esistenti. Sebbene i segnali a onde millimetriche (mmWave) siano efficaci per rilevare oggetti di grandi dimensioni, come un aereo nascosto dalle nuvole, hanno sempre faticato a ricostruire con precisione oggetti più piccoli e dettagliati.
Il problema risiede in una proprietà nota come "specularità", ovvero il modo in cui le onde radio rimbalzano su una superficie liscia, comportandosi come la luce su uno specchio. Se la superficie non è orientata direttamente verso il sensore, il suo riflesso viene perso, rendendo la ricostruzione dell'oggetto incompleta. Il team del MIT ha affrontato questa sfida con un approccio ingegnoso. "La nostra idea è quella di provare a stimare non solo la posizione di un riflesso nell'ambiente, ma anche la direzione della superficie in quel punto", ha spiegato Laura Dodds, autrice principale dello studio. In pratica, il loro sistema stima l'orientamento di ogni piccola porzione della superficie dell'oggetto, consentendo una ricostruzione tridimensionale molto più accurata.
play_arrow
Aperture Harry Styles
play_arrow
I Just Might Bruno Mars
play_arrow
WHERE IS MY HUSBAND! RAYE
play_arrow
Aperture Harry Styles
play_arrow
I Just Might Bruno Mars
play_arrow
WHERE IS MY HUSBAND! RAYE
play_arrow
Anche a vent’anni si muore BLANCO
play_arrow
Opalite Taylor Swift
