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La dedico a mio padre
Un team di ricercatori del MIT ha sviluppato un innovativo modello di intelligenza artificiale generativa che promette di rivoluzionare il modo in cui studiamo la struttura dei materiali cristallini. Questa svolta potrebbe avere implicazioni significative per lo sviluppo di batterie, magneti e numerose altre applicazioni tecnologiche.
Tradizionalmente, gli scienziati hanno utilizzato la cristallografia a raggi X per determinare la struttura dei materiali cristallini come metalli, rocce e ceramiche. Tuttavia, questo nuovo approccio basato sull'IA rende il processo molto più semplice ed efficiente, soprattutto quando si tratta di analizzare cristalli in polvere. Danna Freedman, professoressa di chimica al MIT, sottolinea l'importanza di questa innovazione.
"La struttura è la prima cosa che devi conoscere per qualsiasi materiale. È fondamentale per la superconduttività, per i magneti, per sapere quale fotovoltaico hai creato. È importante per qualsiasi applicazione incentrata sui materiali."
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(di Antonino Caffo) La principale azienda cinese del momento in ambito intelligenza artificiale, Moonshot AI, ha deciso di rendere pubblico il "cervello" del proprio modello più avanzato, Kimi K3. Dopo Alibaba e DeepSeek, è l'ennesima conferma della linea di Pechino: usare l'apertura del software come leva di influenza globale, mentre […]
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