Un team di ricercatori del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT ha sviluppato un nuovo algoritmo chiamato "Co-LLM", che promette di rivoluzionare il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) collaborano tra loro. Questa innovazione potrebbe portare a soluzioni di intelligenza artificiale miglio ed efficienti in vari campi, dalla medicina alla matematica.
L'algoritmo Co-LLM funziona accoppiando un LLM generico con un modello più specializzato, permettendo loro di lavorare insieme in modo sinergico. Il processo è paragonabile a una persona che, non conoscendo completamente la risposta a una domanda, chiede aiuto a un amico esperto in materia.
Shannon Shen, dottoranda in ingegneria elettrica e informatica al MIT e autrice principale dello studio, spiega: "Con Co-LLM, stiamo essenzialmente addestrando un LLM generico a 'telefonare' a un modello esperto quando necessario". Questo approccio organico permette ai modelli di apprendere modelli di collaborazione che assomigliano al modo in cui gli esseri umani riconoscono quando chiamare un esperto per colmare le lacune.
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